Semantic Understanding
领域语义、Ontology、知识关系与结构化理解。
简易 / JIANYI,独立 AI 产品与智能系统研发者。这里不是简历,而是一组正在形成的技术系统:专业语义理解、知识工程、结构化推理、AI Gateway、视觉、World Model、Robot Brain 与低空智能。
点击系统查看架构与交互 Demo。当前 Demo 均可脱离后端直接运行;接入真实 API 后即可成为线上技术入口。
系统 Demo 会在这里打开。前端模拟模式无需 API Key,可直接部署服务器。
记录尚未完全产品化的探索:专业语义、World Model、AI Pilot、AI Gateway。
领域语义、Ontology、知识关系与结构化理解。
将摄像头、IMU、GPS、麦克风转化为持续世界状态。
研究感知、状态估计、决策与飞行控制接口。
研究 Prompt、上下文、Token、路由与工具调用。
不同项目跨度很大,但底层方法一致:先把现实问题结构化,再让 AI 进入可验证的工程闭环。
业务系统、数据平台和 AI 应用,验证 AI 进入生产系统。
SaaS · Data · AI App题库、教学动画、视觉理解、Agent 与自动化工作流。
Teaching AI · CV · Agent专业语义、知识推理、World Model、飞控与具身智能。
Semantic · World Model · eVTOL过去两年,我持续在不同领域做 AI 产品和系统工程。真正留下来的,不是某一个框架或某一个模型,而是一套不断验证的方法:先理解业务,再拆能力;先结构化,再调用模型;让输出可验证;最后做成能部署、能使用、能迭代的产品。
技术实践覆盖 Web、Node.js / NestJS、Python、PostgreSQL、FAISS、RAG、Docker、OpenCV、视觉模型、TTS、Agent 等。
简易 JIANYI先理解问题。
把模糊信息变成结构。
知识、规则与模型共同推理。
关键结果可以验证。
运行、使用、迭代、闭环。
欢迎围绕 AI 产品、专业知识系统、Agent、语义理解、具身智能、低空智能与商业化落地交流。